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    華思測控

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      華思測控全新研制的SDM30傾角儀,是一款集數據采集、無線通信、GPS定位等一體的雙軸傾角監測設備,其主要功能是實時監測物體的靜態傾斜。

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      滑動式測斜儀RDM

      RDM系列滑動式測斜儀采用MEMS重力加速度傳感器,測量精度高,并且具備行業首創測扭功能。廣泛用于深部水平位移監測。

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      一體化GNSS接收機GDM

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      監測預警云平臺

      HS-Cloud云平臺具有監測數據實時獲取、云端綜合處理、多樣化圖標展示、專業性相關分析、等功能,為用戶提供安全可靠、及時有效的信息服務。

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      智能數據采集模塊

      HDA系列數據智能采集器主要用于安全監測領域監測傳感器的數據采集傳輸,是一款支持多種類型傳感器,功耗低,通訊方式多樣化的產品。

    详细内容

    華思測控的柔性測斜儀在基坑變形監測中的實際應用



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    由于城市化進程的加快,我國基礎設施建設快速發展,高屋建瓴,鱗次櫛比,基坑工程規模越來越大,數量越來越多,導致城市建筑用地緊張,建筑物的密度越來越大;庸こ痰氖┕げ坏珜幼陨碓斐捎绊,使之發生變形,也會對周邊道路和建筑物造成影響,因此基坑工程的變形監控和安全成為社會關注的重點。


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    基坑監測是基坑工程施工中的一個重要環節,是指在基坑開挖及地下工程施工過程中,通過采集不同項目監測數據信息進行分析,對基坑巖土性狀、支護結構變位和周圍環境條件的變化,進行各種觀察及分析工作,并將監測結果及時反饋,及時發現問題,預測進一步施工后將導致的變形及穩定狀態的發展,根據預測判定施工對周圍環境造成影響的程度,來指導設計與施工,實現信息化施工。


    監測對象包括支護結構、自然環境、施工工況、地下水位、孔隙水壓、基坑底部及周圍土體、周邊建(構)筑物、地下管線及地下設施、周邊道路等。


    建筑基坑工程監測通過數據直觀的反饋,對施工進行及時的指導,有利于達到保證圍護結構在整個施工過程中的安全性與穩定性,對結構的變形進行反饋,從而進行控制。華思柔性測斜儀(陣列位移計)可以很好的監測土體深部位移、表面位移、傾斜、地表沉降等數據,所以在建筑基坑工程監測中被委以重任。


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    華思柔性測斜儀(陣列位移計)


    華思柔性測斜儀(陣列位移計)是由高強度的陣列式固定長度測量單元組成,單元間使用能承受較大應力與變形的柔性接頭進行連接,每節測量單元上均標有X軸標志線。通過MEMS微機電系統測量重力加速度在不同軸向上的數據來計算出對應軸與重力方向的角度,通過角度的變化計算對應測量單元的位移量。監測內容主要涵蓋深部位移、表面位移、傾斜、地表沉降等。適用于邊坡滑移、隧道施工、道路路基沉降、橋梁撓度、水利大壩沉降及側移、建筑施工等多種實時監測的項目。


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    華思柔性測斜儀工作原理


    華思柔性測斜儀(陣列位移計)工作原理是通過MEMS微機電系統測量重力加速度在不同軸向上的數據來計算出對應軸與重力方向的角度,通過角度的變化計算對應測量單元的位移量。



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    華思柔性測斜儀特點


    華思柔性測斜儀優點
     
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    分節設計/重復使用

    ADM系列陣列位移計采用分節設計,用戶可根據不同的監測項目需求現場組合,自由拼接陣列位移計長度,真正做到重復使用。


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    在線傳輸/實時分析

    ADM系列陣列位移計支持4G全網通、串口等多種通訊方式,安裝完成后接通電源、簡單設置,監測數據便可實時采集、在線傳輸,采集頻率最高可達每秒1次,用戶可通過監測云平臺實時分析并下載數據。



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    華思柔性測斜儀安裝視頻



     華思柔性測斜儀基坑現場安裝視頻
     

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    雙華思柔性測斜儀數據處理


    基坑變形監測是多周期重復性觀測,原始觀測資料數據量大,數據處理和成果解譯過程復雜,為了獲得很高的精度和可靠性,需要將數據綜合整理分析,使得變形成果表達既概括直觀,又能反映變形的本質和特征。



    華思監測預警云平臺具有監測數據實時獲取、云端綜合處理、多樣化圖表展示、專業相關性分析、災害預警、報表統計等功能,可同時管理多項目多設備,為用戶提供安全可靠、實時全面、及時有效的信息服務。


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    華思柔性測斜儀應用案例


    案例背景:某城市在施工過程中,需要對深基坑的水平位移進行監測。為了滿足高頻率的監測要求,該項目使用華思柔性測斜儀進行自動化監測。監測過程中同步采人工測斜儀進行相鄰測孔對比測試。



    數據分析:下圖顯示為人工測斜儀和滑動測斜儀連續3個月監測的對比數據。人工測斜儀與柔性測斜儀測得時間位移過程線高度重合。



    結果分析:通過與滑動測斜儀對比測試得出,華思柔性測斜儀能準確測量出基坑變形大小,并具有方向準、精度高、頻率高等特點。

     




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